Künstliche Intelligenz (KI) hat zunehmend Einfluss auf die Gestaltung von Unternehmen und die Veränderung der Arbeitswelt. Ihre Auswirkungen sind in verschiedenen Branchen spürbar, sei es durch die Integration von KI-Technologie in Smartphones, selbstfahrende Funktionen in Autos oder die Nutzung innovativer KI-Tools im Einzelhandel. Obwohl der Fortschritt der KI schrittweise und oft unbemerkt vonstattengeht, haben jüngste Fortschritte das globale Publikum fasziniert und zugleich Fragen zu den Auswirkungen aufgeworfen.
Generative KI-Anwendungen wie ChatGPT Copilot und Stable Diffusion haben aufgrund ihrer außergewöhnlichen Vielseitigkeit und Gesprächsfähigkeiten viel Aufmerksamkeit erregt. Diese Anwendungen können Routineaufgaben wie Datenorganisation und Klassifizierung ausführen. Besonders hervorgehoben wird jedoch ihre Fähigkeit, Texte zu generieren, Musik zu komponieren und digitale Kunst zu schaffen, was Schlagzeilen gemacht und das Interesse geweckt hat, das kreative Potenzial der KI zu erkunden. Daher beschäftigen sich verschiedene Interessengruppen, einschließlich Unternehmen und der Gesellschaft als Ganzes, mit den Implikationen der generativen KI, oft ohne ausreichenden Kontext, um diese vollständig zu verstehen.
Die rasante Entwicklung der generativen KI-Technologie birgt zusätzliche Herausforderungen und Chancen. Beispielsweise wurde ChatGPT im November 2022 eingeführt, gefolgt von GPT-4 von OpenAI, einem fortgeschritteneren großen Sprachmodell, nur vier Monate später. Ähnlich beeindruckende Fortschritte wurden auch bei der generativen KI von Anthropic mit dem Namen Claude erzielt, die in kurzer Zeit große Mengen an Text verarbeiten kann. Zudem hat Google kürzlich neue Funktionen angekündigt, die auf generativer KI basieren und die kontinuierlichen Fortschritte in diesem Bereich verdeutlichen.
Um die Durchbrüche zu verstehen, die zur Entstehung der generativen KI geführt haben, ist es wichtig anzuerkennen, dass dies das Ergebnis jahrzehntelanger Bemühungen ist. Generative KI-Anwendungen nutzen in der Regel sogenannte Grundlagenmodelle, expansive künstliche neuronale Netzwerke, die von den komplexen Verbindungen von Milliarden von Neuronen im menschlichen Gehirn inspiriert sind. Diese Grundlagenmodelle repräsentieren eine signifikante Weiterentwicklung im Bereich des Deep Learnings und ermöglichen die Verarbeitung umfangreicher und vielfältiger unstrukturierter Daten, wodurch KI-Systeme Multitasking-Fähigkeiten erlangen.
Grundlagenmodelle haben neue Möglichkeiten eröffnet und bestehende Fähigkeiten in verschiedenen Bereichen wie Bildern, Videos, Audio und Computercode erheblich verbessert.
Künstliche Intelligenz (KI) hat einen zunehmenden Einfluss auf Unternehmen und verändert die Arbeitswelt. In verschiedenen Bereichen wie Bild, Video, Audio und Computercode haben sogenannte Grundlagenmodelle neue Möglichkeiten erschlossen und bestehende Fähigkeiten erheblich verbessert. KI, die auf diesen Modellen trainiert ist, kann eine Vielzahl von Aufgaben wie Klassifizierung, Bearbeitung, Zusammenfassung, Fragebeantwortung und Content-Erstellung durchführen.
Wir stehen noch am Anfang des Verständnisses für die Macht, Reichweite und das Potenzial der generativen KI. McKinseys Studie zielt darauf ab, die Auswirkungen dieser neuen Ära der KI zu bewerten und ihr transformative Potenzial zu beleuchten. Vorläufige Ergebnisse deuten darauf hin, dass generative KI Rollen revolutionieren und die Leistung in Bereichen wie Vertrieb, Marketing, Kundenservice und Softwareentwicklung signifikant verbessern kann. Darüber hinaus hat sie das Potenzial, Trillionen von Dollar an Wertschöpfung in Branchen wie Bankwesen und Life Sciences freizusetzen. Bleiben Sie gespannt auf weitere Erkenntnisse und Enthüllungen in den kommenden Abschnitten.
Hier finden Sie die Studie von McKinsey.